Unsere Mission

Datenanalyse für jeden zugänglich machen

Im Jahr 2019 arbeiteten die Gründer von Phenalorivio in einem mittelständischen Produktionsunternehmen. Sie sahen täglich, wie wertvolle Erkenntnisse in Datensilos verschwanden, weil Enterprise-Analytics-Lösungen zu komplex oder zu teuer waren. Diese Erfahrung führte zur Vision: Monitoring-Technologie, die einfach implementierbar ist, kontinuierlich lernt und sich jedes Unternehmen leisten kann. Heute unterstützen wir Firmen verschiedenster Größen und Branchen dabei, ihre Daten proaktiv zu nutzen statt reaktiv zu reagieren. Unser Fokus liegt auf praktischen Lösungen, die tatsächlich funktionieren – nicht auf überkomplexen Systemen, die niemand versteht. Wir glauben, dass jedes Unternehmen von intelligenter Datenüberwachung profitieren sollte, unabhängig von Budget oder technischer Expertise. Deshalb entwickeln wir Plattformen, die intuitiv bedienbar sind, sich schnell integrieren lassen und von Tag eins an Mehrwert liefern. Unsere Kunden schätzen besonders die persönliche Betreuung und unseren pragmatischen Ansatz.

Das Phenalorivio-Team in modernem Büroumfeld

Unsere Werte und Vision

Unsere Mission

Wir demokratisieren Zugang zu Enterprise-Analytics. Kontinuierliche Datenüberwachung sollte nicht nur Konzernen vorbehalten sein, sondern jedem Unternehmen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Durch intelligente Automatisierung und KI-Unterstützung machen wir komplexe Analytics-Methoden einfach nutzbar.

Unsere Vision

Eine Zukunft, in der jedes Unternehmen seine Daten proaktiv nutzt statt reaktiv auf Probleme zu reagieren. Wo intelligente Systeme im Hintergrund arbeiten und Teams sich auf strategische Entscheidungen konzentrieren können. Wo Datenqualität und Monitoring-Exzellenz Standards sind, keine Luxusgüter.

Präzision über Quantität

Wir optimieren auf Genauigkeit, nicht auf Feature-Anzahl. Lieber ein System, das zuverlässig die wichtigsten Metriken überwacht, als hundert Dashboards, die niemand nutzt. Jedes Feature muss nachweisbaren Business-Wert liefern, sonst wird es nicht implementiert.

Partnerschaftliche Zusammenarbeit

Unsere Kunden sind Partner, keine Ticketnummern. Wir investieren Zeit, um Ihr Geschäft zu verstehen, Ihre Herausforderungen zu erfassen und Lösungen zu entwickeln, die wirklich passen. Langfristige Beziehungen sind uns wichtiger als kurzfristige Vertragsabschlüsse.

Innovation mit Pragmatismus

Wir nutzen modernste Technologien, aber nur wo sie echten Mehrwert bringen. Kein Hype-Driven-Development, sondern durchdachte Architekturentscheidungen basierend auf bewährten Prinzipien. Innovation bedeutet für uns, komplexe Probleme einfach zu lösen.

Sicherheit und Transparenz

Datenschutz ist kein Add-on, sondern Grundlage unserer Systeme. Vollständige DSGVO-Compliance, transparente Datenverarbeitung und klare Kommunikation über Systemverhalten. Sie behalten jederzeit Kontrolle und Einblick in alle Prozesse.

Unser Expertenteam

Data Scientists und Engineers mit Leidenschaft für praktische Analytics-Lösungen

Dr. Michael Steiner

Dr. Michael Steiner

Chief Data Scientist

Promotion in Statistik Ludwig-Maximilians-Universität München

Predictive Analytics

Senior Data Scientist bei Siemens

Zertifizierungen:

Google Cloud Professional Data Engineer AWS Certified Machine Learning Specialty TensorFlow Developer Certificate

Methoden:

CRISP-DM für Data Science Projekte Agile Analytics mit Scrum MLOps Best Practices A/B Testing Frameworks Kaizen für kontinuierliche Verbesserung

Kernkompetenzen:

Time Series Forecasting Anomaly Detection Algorithmen Deep Learning Architekturen Statistical Modeling Python und R

Promovierter Statistiker mit über zwölf Jahren Erfahrung in prädiktiver Modellierung und Machine Learning für Geschäftsanwendungen.

Sarah Hoffmann

Sarah Hoffmann

Lead Platform Engineer

Master in Informatik Technische Universität Berlin

Distributed Systems Engineering

Platform Engineer bei Zalando

Zertifizierungen:

Certified Kubernetes Administrator AWS Solutions Architect Professional

Methoden:

Infrastructure as Code mit Terraform GitOps für Deployment Automation Site Reliability Engineering Prinzipien Chaos Engineering für Resilience Testing DataOps Pipelines

Kernkompetenzen:

Kubernetes Orchestration Apache Kafka Streaming PostgreSQL Performance Tuning Python Backend Development Cloud Architecture Design Monitoring und Observability

Spezialistin für skalierbare Dateninfrastrukturen und Echtzeit-Processing-Systeme mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Performance.

Thomas Bauer

Thomas Bauer

Head of Customer Success

Diplom in Wirtschaftsinformatik Universität Mannheim

Business Intelligence Solutions

Senior Consultant bei Deloitte

Zertifizierungen:

Certified Analytics Professional ITIL Foundation Certificate Scrum Product Owner Certified

Methoden:

Customer Journey Mapping Value Stream Mapping für Analytics Design Thinking Workshops OKR Framework für Zielsetzung Agile Requirements Engineering

Kernkompetenzen:

Stakeholder Management Analytics Strategy Development Change Management Training und Enablement Business Process Modeling

Brücke zwischen Technologie und Business-Anforderungen. Sorgt dafür, dass Implementierungen tatsächlich genutzt werden und Mehrwert liefern.

Dr. Lisa Chen

Dr. Lisa Chen

Machine Learning Researcher

PhD in Computer Science ETH Zürich

Explainable AI Systems

Research Scientist bei Google Research

Zertifizierungen:

TensorFlow Developer Expert Azure AI Engineer Associate

Methoden:

Responsible AI Development Frameworks Experimental Design für ML AutoML Pipeline Development Model Validation Protocols Fairness-aware Machine Learning Continuous Model Monitoring

Kernkompetenzen:

Neural Network Architectures XAI und SHAP Values Reinforcement Learning Bayesian Methods PyTorch Development Research Paper Implementation

Entwickelt die nächste Generation intelligenter Algorithmen für Anomalieerkennung und prädiktive Modelle mit Fokus auf Explainability.

Unsere Entwicklung

2019

Gründung von Phenalorivio mit der Vision, Enterprise-Analytics für mittelständische Unternehmen zugänglich zu machen. Entwicklung des ersten Prototyps unserer Monitoring-Plattform.

2020

Launch der ersten produktiven Version. Fünf Pilotkunden implementieren kontinuierliches Monitoring. Intensive Lernphase mit direktem Kundenfeedback formt Produktentwicklung.

2021

Integration von Machine Learning Komponenten für prädiktive Analytics. Team wächst auf zwölf Mitarbeiter. Erste größere Unternehmenskunden vertrauen der Plattform.

2022

Aufbau der Cloud-nativen Infrastruktur für bessere Skalierbarkeit. Erweiterung des Integrations-Portfolios auf über 80 vorgefertigte Konnektoren. Erreichen der Break-even-Schwelle.

2023

Launch des Self-Service-Dashboards, das Kunden eigenständige Konfiguration ermöglicht. Expansion in weitere europäische Märkte. ISO-27001-Zertifizierung erfolgreich abgeschlossen.

2024-2026

Kontinuierliche Weiterentwicklung mit Fokus auf Explainable AI und AutoML-Funktionen. Über 40 aktive Kunden, täglich 18 Millionen überwachte Datenpunkte. Neue Forschungspartnerschaften mit Universitäten.

Auszeichnungen und Partnerschaften

Anerkennungen für Innovation und technische Exzellenz

AI Innovation Award Germany

Auszeichnung für wegweisende Entwicklung im Bereich prädiktiver Analytics und maschinelles Lernen für Business Intelligence Anwendungen.

2024 German Tech Awards

ISO 27001 Zertifizierung

Höchster Standard für Informationssicherheits-Management-Systeme bestätigt

2023

DSGVO Excellence Siegel

Vorbildliche Umsetzung europäischer Datenschutz-Anforderungen

2024

AWS Advanced Technology Partner

Offizielle Anerkennung als qualifizierter Cloud-Lösungsanbieter

2022
Lernen Sie uns kennen

Bereit für persönlichen Austausch?

Wir nehmen uns Zeit für Ihre Fragen und zeigen Ihnen gerne, wie andere Unternehmen aus Ihrer Branche von kontinuierlichem Monitoring profitieren.

Team-Meeting mit Kunden zur Analytics-Beratung

Unverbindliche Erstberatung ohne Verkaufsdruck

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Erfahrungsberichte ähnlicher Unternehmen

Individuelle Potenzialanalyse

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